De toekomst van beeldvorming van het brein voor de ziekte van Parkinson

Over de ziekte van Parkinson, andere parkinsonismen of RBD

Uitgelicht bericht

De toekomst van beeldvorming van het brein voor de ziekte van Parkinson

De ziekte van Parkinson (zvP) is een progressieve neuro-degeneratieve ziekte die specifieke afwijkingen in de werking en structuur van de hersenen veroorzaakt. De toekomstige technologische ontwikkelingen in de medische beeldvorming zullen bijdragen tot meer begrip van de zvP en mogelijk ook in de behandeling van de zvP. Relevante medische beeldvorming omvat beeldvorming met radioactieve tracers (nucleaire beeldvorming, Positron Emissie Tomografie, PET), beeldvorming van de werking (functionele MRI, fMRI) en de structuur (MRI) van de hersenen.

Door Werkgroep Wetenschapsnieuws

De verbeteringen in de beeldvorming kunnen op verschillende manieren worden gerealiseerd. Beeldvorming met (radioactieve) tracers wordt bevorderd door de ontwikkeling van radioactieve tracers die zich binden aan alpha-synucleïne (eiwitten die in de hersenen samenklonteren). Beeldvorming van de werking en de structuur van de hersenen wordt verbeterd met behulp van beeldvormende apparatuur met een groter oplossend vermogen (resolutie) en sterk verbeterd dynamisch gedrag (beeldsnelheid). Het onderzoeken en bekijken van diverse delen / organen van het lichaam, zoals de darmen of de kleinere hersenkernen wordt overeenkomstig verbeterd. Tevens zullen er nieuwe methoden worden ontwikkeld voor het bepalen van de aanwezigheid van het neurale netwerk in de hersenen en het beoordelen van de veranderde dynamiek van dit netwerk ten gevolge van de zvP.

Beeldvormende technieken

De zvP is uitermate geschikt voor het toepassen van een verscheidenheid van beeldvormende technieken op een en dezelfde patiënt. De recente technologische mogelijkheden in het combineren, analyseren en verwerken van de resultaten van de diverse beeldvormende technieken zullen mogelijk bijdragen tot meer begrip, betere diagnostisering (bijvoorbeeld zvP vs. parkinsonisme) en mogelijk nieuwe behandeling van de zvP (bijvoorbeeld verbetering van DBS).

Een voorbeeld is het onttrekken van biologisch zinvolle functies aan gecombineerde beeldvorming. Met multidimensionale fMRI gemeten tijdens rusttoestand kunnen parameters worden berekend die het verloop (toe- of afname) van de verbindingen in de hersenen weergeven. Deze parameters (zoals de richting en de snelheid van het verloop) zijn biologisch zinvol, omdat ze meer inzicht geven in de onderliggende anatomie en rol van dopamine in de hersenen.

Verbeterde fMRI-sequenties

Een ander voorbeeld zijn de verbeterde fMRI-sequenties, waardoor beeldvorming met een hogere snelheid en grotere resolutie mogelijk is. Hoewel wordt aangenomen dat fMRI te traag is om hersenoscillaties te meten, is ultrasnelle fMRI-scanning bij 7 Tesla in recente onderzoeken gebruikt om oscillaties in het visuele systeem te meten. Hoewel het nog onzeker is of deze signalen meer relevante informatie bevatten, is het mogelijk dat toekomstige ontwikkelingen ons in staat zullen stellen pathologische oscillaties (bijv. tremor) met fMRI te meten.

Opmerking door de Werkgroep Wetenschapsnieuws: 'Hoewel de beeldvorming en vooral de beeldsnelheid voortdurend verbetert, is het al langer mogelijk hersenoscillaties en de dynamiek van de neurale netwerken te meten met methoden zoals EEG en MEG. Deze technieken hebben een uitstekend dynamisch gedrag maar een lagere (ruimtelijke) resolutie. Onderzoek voor zvP gebruikt al langer EEG en MEG methoden om de rusttoestand parameters, tremor en netwerkdynamieken te meten.' 

Bron: Journal of Parkinson's Disease vol. 8 (2018) S47-S51

Oorspronkelijke titel: The Future of Brain Imaging in Parkinson’s Disease

Cookies op deze website

Deze website maakt gebruik van cookies om goed te functioneren. Als je wilt aanpassen welke cookies we mogen gebruiken, kan je jouw cookie-instellingen wijzigen. Meer informatie is beschikbaar in onze privacyverklaring.

Cookie instellingen

Strikt noodzakelijk 7 cookies

Je ontvangt strikt noodzakelijke cookies, omdat ze nodig zijn voor het juist functioneren van deze website. Deze cookies kun je niet uitschakelen.
Naam Leverancier Omschrijving Bewaartijd

Voorkeuren 0 cookies

Deze website slaat jouw voorkeuren op zodat deze bij een volgend bezoek kunnen worden toegepast.

Geen cookies gevonden

Analyse 0 cookies

Deze website analyseert het gebruik ervan, zodat we functionaliteit daarop kunnen aanpassen en verbeteren. De gegevens zijn anoniem.

Geen cookies gevonden

Tracking 1 cookies

Deze website analyseert je bezoek om de inhoud beter op jouw behoeften af te stemmen.
Naam Leverancier Omschrijving Bewaartijd

Extern 0 cookies

Deze website maakt gebruik van externe functionaliteit, zoals Social Media deelmogelijkheden.

Geen cookies gevonden