Parkinsondiagnose met netvliesonderzoek

Over de ziekte van Parkinson, andere parkinsonismen of RBD

Uitgelicht bericht

Parkinsondiagnose met netvliesonderzoek

Een recentelijk gepubliceerd onderzoek kan mogelijk van waarde zijn voor het vroegtijdig en op een eenvoudige manier diagnosticeren van de ziekte van Parkinson. Onderzoekers hebben namelijk ontdekt dat het netvlies van mensen met de ziekte van Parkinson anders reageert op lichtstimuli dan dat van gezonde mensen. Dit zou betekenen dat de diagnose Parkinson gesteld kan worden met behulp van een netvliesonderzoek. (Bron: ICT&Health.nl)

De diagnose parkinson wordt nu meestal pas gesteld wanneer een persoon naar de dokter gaat met klachten zoals trillende handen, of andere motorische storingen. In de praktijk betekent dit dat de ziekte vaal al meerdere jaren, aanvankelijk zonder zicht- en voelbare symptomen, aanwezig is en het onomkeerbare degeneratieve neurologische proces al in volle gang is.

Netvlies kan aanwezigheid parkinson aantonen

Het is dus van groot belang dat de diagnose Parkinson in een zo vroeg mogelijk stadium gesteld wordt. “Het netvlies is een direct verlengstuk van het centrale zenuwstelsel en biedt daarom een niet-invasieve manier om de hersenen te onderzoeken. Een ongebruikelijke reactie van het netvlies op lichtstimuli zou kunnen wijzen op een pathologie die de hersenen aantast”, legt studieleider Martin Lévesque uit, professor aan de faculteit geneeskunde van de Université Laval en onderzoeker aan het CERVO Brain Research Center in Québec City.

Lees het volledige artikel op ICT&Health

Bron: ICT&Health

Cookies op deze website

Deze website maakt gebruik van cookies om goed te functioneren. Als je wilt aanpassen welke cookies we mogen gebruiken, kan je jouw cookie-instellingen wijzigen. Meer informatie is beschikbaar in onze privacyverklaring.

Cookie instellingen

Strikt noodzakelijk 7 cookies

Je ontvangt strikt noodzakelijke cookies, omdat ze nodig zijn voor het juist functioneren van deze website. Deze cookies kun je niet uitschakelen.
Naam Leverancier Omschrijving Bewaartijd

Voorkeuren 0 cookies

Deze website slaat jouw voorkeuren op zodat deze bij een volgend bezoek kunnen worden toegepast.

Geen cookies gevonden

Analyse 0 cookies

Deze website analyseert het gebruik ervan, zodat we functionaliteit daarop kunnen aanpassen en verbeteren. De gegevens zijn anoniem.

Geen cookies gevonden

Tracking 1 cookies

Deze website analyseert je bezoek om de inhoud beter op jouw behoeften af te stemmen.
Naam Leverancier Omschrijving Bewaartijd

Extern 0 cookies

Deze website maakt gebruik van externe functionaliteit, zoals Social Media deelmogelijkheden.

Geen cookies gevonden